诺娲 QuNova
诺娲 QuNova · 学校阵地 / 中央政策原文库

人工智能 + 教育:中央政策原文库

跟学校谈的时候,最有用的不是我们的方案,是国家的文件。翻开给对方看:不是我说的,是文件说的。这里只收省级以上:中共中央、国务院、教育部及部委层面。每份都标了文号、发布日期、关键条款原文,以及它对我们意味着什么。

中共中央 国务院 3 份 教育部及部委 6 份 十六条逐条拆 只收中央层级官方原文
16条
《「人工智能+教育」行动计划》
措施总数,教科信〔2026〕1号
9份
中央层级核心文件
2017 到 2026
2030年
AI 与教育深度融合
格局基本形成的节点
5条
对我们直接有用的条款
课程 / 科研 / 学伴 / 平台 / 采购

01一句话:政策早就把路铺好了

很多人以为做教育 AI 是打擦边球。翻完这些文件会发现正相反:国家从 2017 年就在推,2025 到 2026 年连续三份重磅文件,把「高校 AI 公共基础课」「科学智能体」「教育智能体上国家平台」「政府购买服务」全写进去了。我们做的事不是绕开政策,是政策里明确鼓励的那一类。

2017.07
新一代人工智能发展规划
国务院首次把智能教育写进国家规划
2025.01
教育强国建设规划纲要
中共中央、国务院印发,管到 2035 年
2025.04
九部门教育数字化意见
教育数字化的总纲
2026.04
「人工智能+教育」行动计划
五部门联合,十六条,最直接的一份
2030
深度融合格局基本形成
全学段教育 + 全社会通识教育体系
这一轮最该注意的是第(九)条。《「人工智能+教育」行动计划》里专门有一条讲「利用人工智能赋能科学研究」,原文是「建设并推广科学智能体和智能工具,帮助科研人员发现、总结规律,解决复杂问题」。「科学智能体」是官方原词,直接对应我们要做的十二个科研技能。不是我们蹭政策,是政策里留了这个位置,还没人认真填。

02党口与国家层面:三份定方向的文件

这三份是上位文件,教育部和所有部委文件都从它们派生。谈判、投标、申报课题时,引用层级越高越有用。

中共中央 国务院2025-01-19管到 2035 年

《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》

当前教育领域最高层级的纲领性文件,中共中央、国务院联合印发,全文九千余字,部署 9 个方面重点任务。后面所有教育数字化、AI 教育的文件,依据里都有它。

主要目标:到 2027 年,教育强国建设取得重要阶段性成效……到 2035 年,建成教育强国。
对我们意味着什么:这是所有教育类合作的顶层依据。跟学校谈、跟教育局谈、申报课题,抬头引这一句,性质就从「企业推广」变成「落实纲要」。
国务院2025-08-26国发〔2025〕11号

《国务院关于深入实施「人工智能+」行动的意见》

六大重点领域之一就是「人工智能+」科学技术,明确提到加快探索人工智能驱动的新型科研范式、打造开放共享的高质量科学数据集。这份文件第一次把「智能体」写进国家产业政策。

到 2027 年,率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%……到 2030 年,应用普及率超 90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极。
培育人工智能应用服务商,发展「模型即服务」「智能体即服务」等,打造人工智能应用服务链。
鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
对我们意味着什么:「智能体即服务」是国务院给的产品形态定义,我们做的就是这一类。「开源贡献纳入学分」这条对高校合作特别有用——学生用我们的科研工具产出成果,可以谈学分认定。
国务院2017-07-20最早的一份

《新一代人工智能发展规划》

中国 AI 领域的第一个国家级规划,首次提出「智能教育」并列为应用方向之一,要求推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用,实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。

对我们意味着什么:这是政策链条的起点。说明 AI 进校园不是这两年才有的风口,是九年前就定下的方向。跟学校谈的时候可以用来回应「这是不是一阵风」的疑问。

03教育部与部委层面:六份定动作的文件

党口定方向,教育部定动作。这几份决定了学校具体怎么开课、教师要有哪些素养、产品要符合什么标准。

教育部等五部门2026-04-02教科信〔2026〕1号最核心

《「人工智能+教育」行动计划》

发文机关:教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局。根据《教育强国建设规划纲要》战略部署、按照国务院「人工智能+」行动意见的要求制定。十六条措施,分五章:人才培养与素养提升、深度广泛融合、基础环境、发展生态、组织实施。第 04 节逐条拆。

到 2030 年,人工智能与教育深度融合格局基本形成,构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系……教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革……智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。
对我们意味着什么:这是整个政策库里对我们最有用的一份,因为它的覆盖面正好套住我们全部业务:中小学课程(一)、高校公共基础课(二)、职教专业升级(三)、教师素养(五)、智能学伴(六)、科研(九)、平台(十一)、采购(十四)。一份文件,八条对应。
教育部等九部门2025-04-16数字化的总纲

《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》

九部门联合发文,教育数字化的总纲性文件。提出完善国家智慧教育「四横五纵」平台资源布局,建设国家学分银行,探索线上非学历、学历教育学分认证。

聚焦集成化、智能化、国际化,扩大优质教育资源受益面,促进人工智能助力教育变革,加快形成泛在可及的终身教育体系。
加快建立学习成果认证机制,探索建立基于学分制的终身学习学历学位授予机制。
对我们意味着什么:「学习成果认证」和「学分银行」这两条,是学生愿意持续用工具的制度基础。如果我们的科研技能能被认定为学习成果,用户留存会完全不同。这条可以作为和高校合作时的谈判点。
教育部基础教育教学指导委员会2025-05-12

《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》

面向全体中小学生的人工智能通识教育体系:小学重兴趣与基础认知,初中强化技术原理与基础应用,高中重系统思维与创新实践,形成螺旋上升的路径。

鼓励企业与学校联合开发人工智能通识教育课程,共同设计体验式学习项目,将产业前沿技术与教育资源有机整合。
鼓励人工智能领军企业与教育科技公司,依托先进技术与教育经验,依据中小学生认知特点和人工智能课程要求,研发适配性强、科学性高的教学工具与课程产品。
鼓励高校、科研院所及企业依托其先进的人工智能实验室、展厅、实践基地等资源……为中小学提供沉浸式、易实操的人工智能实践活动。
对我们意味着什么:这三条等于官方点名邀请企业参与课程开发和工具研发。跟学校谈的时候,这是「我们不是来卖东西,是来一起做课程」的政策依据。
教育部基础教育教学指导委员会2025-05-12

《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》

与上一份同日发布,专管生成式 AI 在中小学怎么用。明确各学段使用规范,强调技术要安全、合理、有效地辅助教学,同时严守数据安全与伦理底线。

对我们意味着什么:这是进中小学的产品必须逐条对照的合规清单。要做进校的产品,这份是底线文档,不能只当参考资料看。
教育部办公厅2024-11课时要求的来源

《关于加强中小学人工智能教育的通知》

部署在中小学阶段普及人工智能教育,明确课时、师资、资源、评价等要求。是《中小学人工智能通识教育指南》的直接上位依据,指南的指导思想里明确写着「全面落实」本通知要求。

对我们意味着什么:有课时要求,才有学校采购课程和工具的需求。谈普高、初中客户时,先问对方课时怎么排的——排不出来的学校,是最需要外部工具的学校。
教育部2018-04高校这条线的起点

《高等学校人工智能创新行动计划》

教育部专门针对高校印发的 AI 行动计划,提出到 2030 年形成高校新一代人工智能人才培养体系和科技创新体系,推动高校设置人工智能学科专业、开设相关课程。

对我们意味着什么:高校 AI 学科建设从 2018 年就开始推,到现在已经八年。这意味着高校里已经有成熟的 AI 课程体系和对工具的需求,我们不是从零教育市场。

04十六条逐条看

《「人工智能+教育」行动计划》十六条,一张表全在这里。绿色底的是对我们直接有用的。

条标题原文关键动作对我们
一 加快普及中小学生的人工智能教育 开齐开足开好相关课程;全面纳入地方课程体系;明确各学段课程目标、内容与课时要求;融入课后服务、研学实践;建强中小学人工智能教育基地 课时刚性化,工具需求跟着来。课后服务是容易被忽略的入口
二 培育面向智能时代的高层次人才 推动人工智能成为高校公共基础课,按学科专业分类编写课程教材,推动全体学生掌握人工智能知识;打造「短实新」前沿创新课程;开设 AI 交叉融合课程,丰富跨学科、跨专业课程群 最硬的一条。全体本科生都要上 AI 课,配套工具是刚需
三 推动职业教育传统专业的升级转型 科学设计「人工智能+」专业体系、课程体系、教学体系;实施人工智能领域高技能人才集群培养计划;联合行业企业共建实习、实训、实践基地 中职、技工、高职、职业本科这条线全在这里。明确要和企业共建基地
四 促进全社会的人工智能通识教育 纳入高校学生就业能力提升「双千」计划;鼓励开设微专业课程和微证书项目;推动学习成果纳入学分银行;支持自学考试开设 AI 相关专业 微专业、微证书、学分银行三个词都能用。这是我们产品认证的制度出口
五 提高广大教师的智能素养与技能 制定教师智能素养标准;构建情境化测评系统;将人工智能纳入教师资格考试和认证内容;在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目 教师资格考试要考 AI,教师培训市场直接打开
六 利用人工智能赋能学生学习 研发智能学伴;研发思政大模型;建设学生数字档案,根据能力、特质和爱好动态优化学习路径;研发智能辅具支撑特殊教育 「智能学伴」「学生数字档案」是官方原词,产品命名直接用
七 利用人工智能赋能教师教学 课前备课、学情分析、多模态资源自动生成,实现人机共创备课;开发强交互虚拟仿真实验;推进智能批改、答疑和辅导;人工智能循证教研 「人机共创备课」「智能批改」官方原词。虚拟仿真实验是块空白
八 利用人工智能赋能教育治理 打造教育智能大脑;国家人才供需对接大数据平台;智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷;教育评价智能化工具;智能化就业服务系统;校园安全预警 考试评价这条线门槛高但预算足,需要教育考试院资源
九 利用人工智能赋能科学研究 探索揭榜挂帅等形式,建设并推广科学智能体和智能工具,帮助科研人员发现、总结规律,解决复杂问题;建设人工智能学科交叉创新平台;建设智能实验室和自主实验集群,实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据;深化高校科技成果交易平台「科交汇」智能体应用 最被忽略的一条,也正是我们的位置。「科学智能体」是官方原词
十 构筑集约高效的智能教育基座 建设国家教育智能算力服务平台;组织开发国家基础语料库;建强国家教育大数据中心;分教育阶段研发人工智能教育大模型;避免资源浪费和低水平重复建设 「避免低水平重复建设」意味着通用能力会被国家队做掉,我们只能做垂直
十一 培育共创共享的智能应用体系 布局建设国家人工智能(教育)应用中试基地,提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品;建设人工智能学习社区,开展成果认证;建立智能应用能力评估体系,遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体,择优上线国家平台 官方出口。教育智能体可以申请上国家平台,上了就有国家级背书
十二 打造虚实融合的未来教育空间 打造未来课堂、未来学校、未来学习中心、未来实训中心;试点研发数字教材;推出新一代智慧慕课;深化虚拟仿真实验;构建学生用户画像 数字教材和智慧慕课是内容侧机会,需要出版社或高校合作
十三 开展「人工智能+教育」的研究创新 与认知科学、脑科学、心理学、教育学交叉;开展人工智能社会实验;鼓励高校、企业、科研院所参与「人工智能+教育」生态建设;引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入 「企业参与生态建设」是正面表述,不是容忍,是鼓励
十四 加强「人工智能+教育」的条件保障 研制标准规范;引进高校、企业人才参与开发建设;支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式,构建政府主导,高校、社会、企业共同参与的多元投入机制 收费的合规依据。跟学校谈不是「我们要收钱」,是「按第(十四)条走购买服务」
十五 促进「人工智能+教育」国际合作 持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议;建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟;共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体 世界数字教育大会是国内主办,参会门槛比国际会议低,是曝光机会
十六 筑牢「人工智能+教育」安全屏障 建立安全防护体系,分类分级确定安全防护标准;教育大模型安全审核机制;建立安全测评标准;推动软件正版化;强化进校园管理;防范伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私 红线。「学术造假」四个字直接约束我们的科研工具:只做辅助不做代写

原文按教育部发布稿逐条摘录,未改写。完整条文请点开教育部原文核对。

05五条对我们直接有用

十六条里,能直接落到业务上的是这五条。每条都标了原文,可以直接引用。

第(二)条课程 · 最硬

全体本科生都要上 AI 公共基础课

推动人工智能成为高校公共基础课,按学科专业分类编写课程教材,推动全体学生掌握人工智能知识。根据人工智能技术特点,打造「短实新」的前沿创新课程。优化传统学科专业人才培养方案,指导高校开设人工智能交叉融合课程,丰富跨学科、跨专业课程群,培养复合型交叉人才。

注意三个词:公共基础课、全体学生、按学科专业分类。这不是给计算机专业开的选修课,是全校必修。一所万人大学,意味着每年上万人要上这门课、要做实训、要交作业。

怎么用:谈高校时不说「买我们的工具」,说「配你们的 AI 公共基础课」。工具是课程的配套,不是额外采购。这一句话能把性质从「新增支出」变成「课程建设」。
第(九)条科研 · 我们的位置

建设并推广科学智能体和智能工具

围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学,探索以揭榜挂帅等形式,建设并推广科学智能体和智能工具,帮助科研人员发现、总结规律,解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台,强化人工智能牵引的多学科融合发展,拓展知识边界,加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级,建设智能实验室和自主实验集群,实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据,提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台「科交汇」智能体应用,实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配,培育新质生产力。

这一条信息量最大,拆开看有四件事:

一是「科学智能体和智能工具」要建设、要推广,方式是「揭榜挂帅」——这是可以申报的。
二是覆盖自然科学、工程科学、哲学社会科学,全学科,不只理工。
三是「智能实验室和自主实验集群」是硬件+软件的大工程,配套工具是其中的软件部分。
四是「科交汇」是已有的高校科技成果交易平台,上面已经有智能体应用,是现成的接入点。
怎么用:这条是我们做科研线最硬的依据。「科学智能体」这个词写进产品名、方案名、投标文件标题,都能直接对上政策原文。另外「揭榜挂帅」意味着有官方发榜、企业揭榜的通道,比普通采购更主动。
第(六)条产品形态

智能学伴 + 学生数字档案

立足促进德智体美劳全面发展,研发智能学伴。研发思政大模型,丰富智能思政应用,建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案,根据学生能力、特质和爱好,动态优化学习路径,更好满足多元化学习需求。
怎么用:「智能学伴」「学生数字档案」是官方原词,产品命名和功能描述直接用这套话,不需要自己造概念。而且「根据能力、特质和爱好动态优化学习路径」——这就是个性化推荐的政策表述,我们的技能推荐逻辑可以对着这句话写。
第(十一)条出口

教育智能体择优上线国家平台

布局建设国家人工智能(教育)应用中试基地,提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品,降低应用创新门槛,培育应用服务体系,加快智能产品与服务落地。建设人工智能学习社区,汇聚开源课程,提供创新资源,开展成果认证,鼓励师生参与开源生态建设。建立智能应用能力评估体系,遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体,择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目,打造一批高价值的标杆应用。

三层结构:中试基地(降低门槛)→ 评估体系(遴选)→ 国家平台(上线)。这是一条完整的官方通道。

怎么用:产品做出来之后,可以走这条通道。上了国家平台,等于有了国家级背书,再去谈学校完全不一样。注意「中试基地」这个词——如果本地有教育应用中试基地,那是最近的入口,比直接冲国家平台现实得多。
第(十四)条采购 · 合规

购买服务 + 多元投入机制

鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。创新人才队伍建设模式,引进高校、企业人才参与开发建设,培育一支复合型、高水平的工程技术团队。支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式,构建政府主导,高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
怎么用:这是收费的合规依据。跟学校谈的时候,不是「我们要收钱」,是「按第(十四)条,走购买服务」。这句话能把性质说清楚,也省掉很多解释。另外「研制标准规范」这条也值得做——参与标准制定,比卖产品更有话语权。
还有一条必须记住的红线:第(十六)条。「有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。」——我们的科研工具直接踩在这条线上。只做辅助不做代写,每个输出标注 AI 参与度,这是产品设计原则,不是合规补丁。敢做披露的工具,学校才敢让进。

06原文链接总表

全部指向官方发布页,只收省级以上。

中共中央、国务院

  1. 中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》,2025-01-19。中国政府网 · 国务院公报
  2. 国务院《关于深入实施「人工智能+」行动的意见》,国发〔2025〕11号,2025-08-26。中国政府网
  3. 国务院《新一代人工智能发展规划》,2017-07-20。中国政府网

教育部及部委

  1. 教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局《「人工智能+教育」行动计划》,教科信〔2026〕1号,2026-04-02。教育部原文 · 中国政府网 · 科技司负责人答记者问
  2. 教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》,2025-04-16。教育部 · 中国政府网
  3. 教育部基础教育教学指导委员会《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》,2025-05-12。中国政府网
  4. 教育部基础教育教学指导委员会《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》,2025-05-12。中国政府网
  5. 教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》,2024-11。
  6. 教育部《高等学校人工智能创新行动计划》,2018-04。教育部

参考资料(非政策文件)

  1. 中央电化教育馆《中小学人工智能技术与工程素养框架》,2021-11。用于理解中小学 AI 素养评价体系的演变。PDF 原文
  2. 教育部《中国智慧教育白皮书》。系统总结中国智慧教育的政策、平台、资源和实践案例,是「哪些做法被官方认可」的风向标。

本页只收录省级以上教育口官方发布渠道的文件。条款原文按发布稿摘录,未做改写;带省略号的段落为节选,省略处不影响原意。政策会更新,引用前请点开原文核对版本与文号。